Relevante Produktsuche
Produktname, Suchbegriffe, Artikelnummern, Kategorien, Merkmale und Beschreibungen werden getrennt gewichtet. Die vollständige Textrelevanz bleibt führend.
eazyfind.me von 10hoch2
Ihre Kunden finden Produkte trotz Tippfehlern, Varianten und komplexen Sortimenten. 10hoch2 verbindet eazyfind.me kontrolliert mit Ihrem JTL-Shop, prüft bestehende Suchergebnisse und begleitet die Umstellung bis zum stabilen Betrieb.
Warum eine eigene JTL-Suche?
Shopbesucher im Suchfeld besitzen häufig eine konkrete Kaufabsicht. Nulltreffer, unpassende Varianten, falsche Preise oder eine nicht nachvollziehbare Sortierung unterbrechen diesen Weg. eazyfind.me behandelt Suche deshalb nicht als isoliertes Textfeld, sondern als Verbindung aus Produktdaten, Relevanz, Merchandising, Empfehlungen und Statistik.
JTL-Wawi und JTL-Shop bleiben die führenden Systeme. Produktdaten werden vollständig und anschließend inkrementell abgeglichen. Preise, Kundengruppen, Währungen, Steuerdarstellung und Sichtbarkeit werden im Shopkontext berücksichtigt.
Produktname, Suchbegriffe, Artikelnummern, Kategorien, Merkmale und Beschreibungen werden getrennt gewichtet. Die vollständige Textrelevanz bleibt führend.
Suchvorschläge reagieren auf Sprache und Kontext. Optionale mehrsprachige Vektorsuche ergänzt natürliche Phrasen und schwache Treffer kontrolliert.
Kategorie, Hersteller, Preis, Verfügbarkeit und Merkmale werden dynamisch berechnet. Kindwerte können filterbar bleiben, obwohl nur der Vater erscheint.
Feldgewichtungen, Prioritätsregeln und Commerce-Signale steuern die Reihenfolge nachvollziehbar, ohne gute Texttreffer beiläufig zu verdrängen.
Top-Produkte, ähnliche Artikel, gemeinsam gekaufte Produkte und datenbasierte JTL-Kategoriesortierungen werden passend zum Seitenkontext ausgespielt.
Suche, sichtbare Impression, Klick, Warenkorb und Bestellung werden entlang der Sitzung verbunden. Jede Bestellposition behält ihren belegbaren Weg.
Kontrollierte Einführung
Wir halten mindestens zehn relevante Suchbegriffe, Platzierungen, Preise, Kundengruppen und Variantenverhalten fest.
Template, Consent-Tool, Sonderplugins und bestehende Einstellungen werden vor dem ersten Vollabgleich kontrolliert.
Produkte, Kategorien, Merkmale, Preise und Sprachen werden aufgebaut; Fehler bleiben sichtbar und wiederaufnehmbar.
Die zuvor gesicherten Suchbegriffe werden erneut geprüft. Erst danach wird die neue Suche vollständig freigegeben.
Die funktionale Suche bleibt aktiv. Sessionbezogene Wiedererkennung und weitergehende Attribution folgen der Einwilligung; IP-Adressen sind für die Journey nicht erforderlich.
Healthchecks, Caches und ein zweiter freigegebener Pfad reduzieren die Abhängigkeit von einem einzelnen Endpunkt. Hintergrundarbeiten dürfen die Suche nicht blockieren.
Mehrsprachige BGE-M3-Vektoren werden auf eigener GPU-Infrastruktur erzeugt. Die klassische Suche bleibt bei deaktivierter oder noch nicht fertiger KI vollständig nutzbar.
Die aktuelle V3-Integration ist für JTL-Shop 5.2 bis 5.8 ausgelegt. Vor einer Migration prüft 10hoch2 Template, Plugins, Preise, Kundengruppen und Consent-Tool.
Nein. JTL-Shop und JTL-Wawi bleiben die führende Datenquelle. Ein Vollabgleich erstellt den Ausgangsbestand, danach führen inkrementelle Läufe Änderungen und Löschungen nach.
Ja. Die funktionale Produktsuche bleibt aktiv. Wiedererkennung und sessionübergreifende Auswertungen folgen dem Consent; erlaubte Kennzahlen können anonym aggregiert werden.
Ja. Wir vergleichen vor der Umstellung definierte Suchbegriffe, Platzierungen, Produktpreise und Kundengruppen und überwachen Migration, Erstabgleich und Live-Schaltung.
Wir vergleichen Ihren aktuellen Stand, begleiten die Migration und prüfen Suche, Preise, Tracking und Darstellung vor der Freigabe.